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cvWarpPerspectiveで画像を変換
#contents
*void cvFindHomography( const CvMat* src_points, const CvMat* dst_points, CvMat* homography ); [#k45858bc]
src_pointsをdst_pointsに変換するホモグラフィhomographyを計算する.
**引数 [#p38c0b97]
-src_points:CvMat*型の変換前の座標
-dst_points:CvMat*型の変換後の座標
-homography:CvMat*型のhomography
**返り値 [#u32972d5]
-void型なのでなし
*void cvWarpPerspective(const IplImage* before, IplImage* after, const CvMat* homography, int flag, CvScalar fillval); [#qa77189e]
beforeをhomographyに基づいて変換
**引数 [#gdcd4c3e]
-before:IplImage*型の画像.CvMat*型も可.座標変換前の画像
-after:IplImage*型の画像.CvMat*型も可.座標変換後の画像
-homography:CvMat*型のホモグラフィ
-flag:int型で変換方法のフラグ.下記の組み合わせ
--CV_INTER_LINEAR:共1次内挿
--CV_INTER_CUBIC:共3次内挿
--CV_WARP_INVERSE_MAP:逆内挿
--CV_WARP_FILL_OUTLIERS:指定色で外部を塗りつぶす
-fillval:cvScalar型の値.CV_WARP_FILL_OUTLIERSを指定した場合,この色で空いた部分を塗りつぶす.
**返り値 [#p4138794]
-void型なのでなし
*解説 [#cd085ec9]
-src_pointsとdst_pointsには2次元座標を格納する.
--src_pointsは&mimetex(\(\array{2,cc$X_1&Y_1\\ \vdots&\vdots\\X_N&Y_N\));, dst_pointsは&mimetex(\(\array{2,cc$x_1&y_1\\ \vdots&\vdots\\x_N&y_N\));
--座標は縦横逆にしてもOK
--斉次座標でもOK
-homographyは線形連立方程式を解いて再投影誤差が小さくなるようなhomographyを求める.
-homographyは線型連立方程式を解いて再投影誤差が小さくなるようなhomographyを求める.
-cvWarpPerspectiveはhomographyに基づき,透視変換を行う
--変換前の座標を&mimetex( \(x, y, 1\)^\top );,変換後の座標を&mimetex(\(x\prime, y\prime, 1\)^\top);とすると,次式に様な変換を行う.
--&mimetex( s\(\array{3,c$x\prime\\y\prime\\1}\) = \(\array{3,ccc$h_{11}&h_{12}&h_{13}\\h_{21}&h_{22}&h_{23}\\h_{31}&h_{32}&h_{33}}\)\(\array{3,c$x\\y\\1}\) = \mathbb{h}\(\array{3,c$x\\y\\1}\));
--フラグにCV_WARP_INVERSE_MAPを利用した場合,次式の様に逆変換を行う.
--&mimetex( s\(\array{3,c$x\\y\\1}\) = \(\array{3,ccc$h_{11}&h_{12}&h_{13}\\h_{21}&h_{22}&h_{23}\\h_{31}&h_{32}&h_{33}}\)\(\array{3,c$x\prime\\y\prime\\1}\)= \mathbb{H}\(\array{3,c$x\prime\\y\prime\\1}\));
-flagのデフォルト値はCV_INTER_LINEAR+CV_WARP_FILL_OUTLIERS
--CV_INTER_LINEARかCV_INTER_CUBICで内挿法を指定する
--CV_INTER_NNとCV_INTER_AREAを指定しても無視される
--CV_WARP_FILL_OUTLIERS,CV_WARP_INVERSE_MAPは加算で指定する.
-fillvalのデフォルトは黒(cvScalarAll(0))
*サンプルコード [#pde0c698]
// ホモグラフィによる変換
// 変数宣言
IplImage *image, *converted;
CvMat *homography;
homography = cvCreateMat(3, 3, CV_32F); // 領域確保
cvFindHomography(src_points, dst_points, homography); // ホモグラフィ計算
image = cvLoadImage("input.bmp", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); // 画像のロード
converted = cvCreateImage(cvGetSize(image), image->depth, image->nChannels);
// 画像の領域確保
cvWarpPerspective(image, converted, homography,CV_INTER_LINEAR+CV_WARP_FILL_OUTLIERS, cvScalarAll(255));
// ホモグラフィに基づき変換
*実体ファイル [#ffff384b]
-cv/include/cv.h
-cv/src/cvcalibration.cpp (cvFindHomography)
-cv/src/cvimgwarp.cpp (cvWarpPerspective)
ジャンル[[:OpenCV]]