勉強会/コンピュータビジョン勉強会@関東
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勉強会/コンピュータビジョン勉強会@関東
[[コンピュータビジョン勉強会>https://sites.google.com/sit...
[[connpassのページ>http://kantocv.connpass.com/]]も開設し...
#contents
*[[第35回(後編)「CVPR2016読み会 後編」>http://kantocv....
-会場はマイクロソフトジャパン様
-素晴らしい会場を提供いただき、ありがとうございます
**Improving Person Re-identification via Pose-aware Multi...
-発表は[[side_yuさん>https://twitter.com/side_yu]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/ymats/20160724-...
**Structure-from-Motion Revisited [#j61cf807]
-発表は[[OZ_Z_Cさん>https://twitter.com/OZ_Z_C]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/KyoheiUnno/2016...
**CNN-RNN: A Unified Framework for Multi-Label Image Clas...
-発表はtoshiki_sakaiさん
-資料は[[こちら>http://docs.google.com/presentation/d/1Nc...
**ASP Vision: Optically Computing the First Layer of Conv...
-発表は[[mhr380さん>https://twitter.com/mhr380]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/hajimemihara/07...
-ピクセル表面に回折格子を貼り付けることで、角度の情報をセ...
-Angle Sensitive Pixels (ASP) Camera
-Talbot回折という、回折格子を2枚貼り付ける。それにより、...
-HWに手を入れて精度が上がるってのは、なかなかに面白い話
-でもHW作ったのが貢献かな?
**The Cityscapes Dataset for Semantic Urban Scene Underst...
-発表は[[yosuke_shinyaさん>https://twitter.com/shinya7y]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/YosukeShinya/da...
-Semantic Segmentationは物体検出よりもっと細かくて、ピク...
-Semantic Segmentation だと、CNNを使うのが一般的
-Curse of Dataset Annotation。大量のアノテーションは非常...
-アノテーションデータを増やすために、人手でやったり、3Dス...
--人手でやる論文: Cityscapes
--Fine annotations と
**Structural-RNN: Deep Learning on Spatio-Temporal Graphs...
-発表は[[Rezoolabさん>https://twitter.com/Rezoolab]]
-資料は[[こちら>https://drive.google.com/open?id=0B2jjEPJ...
**Learning Sparse High Dimensional Filters: Image Filteri...
-発表は[[jin_yamanakaさん>https://twitter.com/Jiny2001]]
-CNNを多次元疎空間の特徴検出に使って、Bilateral filterを...
-Bilateral Neural Networks
-ガウシアンの呪縛から解き放たれた!
-色の認識や、文字認識相手にも、Bilateral Layerを入れたほ...
**We Are Humor Beings: Understanding and Predicting Visua...
-発表は[[losnuevetorosさん>https://twitter.com/losnueveto...
-資料は[[こちら>]]
**懇親会 [#z8e95711]
*[[第35回(前編)「CVPR2016読み会 前編」>http://kantocv....
-今回はドワンゴ様から会場を貸して頂きました。ありがとうご...
-[[Togetterはこちら>http://togetter.com/li/1001286]]
-今回は8名の方に発表頂きました。
**Discriminative Invariant Kernel Features: A Bells-and-W...
-[[@takmin>https://twitter.com/takmin]]さんの発表で資料は...
**Sparsifying Neural Network Connections for Face Recogni...
-[[@51takahashi>https://twitter.com/51takahashi]]さんの発...
-CNNを使うけれど、顔認識(識別)のためには、隠れ層の最後...
-この最終出力層への入力を、特徴ベクトルと見立てる
**特徴量学習とクロスモーダル転移 [#a45ce8f2]
-[[@_akisato>https://twitter.com/_akisato]]さんの発表で資...
-クロスモーダルなのであるエリアで学習した内容が、別の問題...
-一つの論文だけでなく横断的に紹介頂きました
-自分が見つけたい対象に関する学習データが全く無い状態をze...
**Sketch Me That Shoe [#t0030f50]
-[[@Hi_king>https://twitter.com/Hi_king]]さんの発表で資料...
-今回会場貸出の件を受けていただいたHi_kingさん。ありがと...
-手書きのスケッチから、すでにある2次元画像を得る研究
-「ほら、あれ、あれ、あの変な形したあれ」みたいな言葉にす...
**Inside-Outside Net: Detecting Objects in Context with S...
-[[masataka_yamaguchi>https://twitter.com/gutta1016]]さん...
**Deep SimNets [#d9087f59]
-[[@peisuke>https://twitter.com/peisuke]]さんの発表で資料...
**Convolutional Pose Machines [#i5a0e299]
-[[@_conta>https://twitter.com/_conta]]さんの発表で資料は...
**HyperDepth: Learning Depth From Structured Light Withou...
-[[@tomoaki_teshima>https://twitter.com/tomoaki_teshima]]...
*[[第34回CV勉強会「CV最先端ガイド4 第2章コンピュテーショ...
-今回は東大本郷キャンパスでの開催
*[[第33回CV勉強会 コンピュータビジョンで使えるツールLT大...
-今回は東大生産研究所での開催
-Togetterは[[こちら>http://togetter.com/li/963928]]
-実装やライブラリに関するお話
-お昼時点で嵐が吹き荒れ、電車のダイヤが乱れてて皆さん会場...
-今回は参加者の協力もあり、スカスカでもなく、来たかったの...
-あとCV勉強会で「xxな人、一緒に論文読みませんか?」と募...
**オープニングトーク [#q39e5177]
-takminさん
-本日は15名(うち1名欠席)だったので、かなりかつかつの時間...
**dlibによる顔器官検出 [#lc9dde58]
-発表は[[takminさん>https://twitter.com/takmin]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/takmin/20160417...
**あの言語で画像処理する ライフブラリを作った件 [#t9bf94ba]
-発表は[[sakiyamakさん>https://twitter.com/sakiyamaK]]
-JavascriptでOpenCVをフルスクラッチで実装した件
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/sakiyamaK/ss-61...
-すごい!
**OpenVX、 NVIDIA VisionWorks使ってみた [#pb235a14]
-発表は[[dandelion1124さん>https://twitter.com/dandelion1...
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/YasuhiroYoshimu...
-OpenVXの実装、お疲れ様でした!
**PyCharm入門 [#sfdacb63]
-発表は[[yuukicammyさん>https://twitter.com/yuukicammy]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/yuukinagai1/pyc...
-PyCharm使えばリモートでの実行もらくらく。
**G2o [#ab87f948]
-発表は[[peisukeさん>https://twitter.com/peisuke]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/FujimotoKeisuke...
-ノードの配置問題を展開して色々な最適化に使える方法
**How to use scikit-image for data augmentation [#qb7d4d...
-発表は[[tereka114さん>https://twitter.com/tereka114]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/hirokiyamamoto9...
**Chainerの紹介 [#i0797578]
-発表は[[tabe2314さん>https://twitter.com/tabe2314]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/shoheihido/chai...
-CuPyの紹介も絡めて話されました。
**OpenToonzというアニメ制作ソフトのCVプラグイン [#l250a327]
-発表は[[Keisuke_Ogakiさん>https://twitter.com/Hi_king]]
-ライブコーディングに挑戦して、無事動きました!
**openFrameworksの紹介 [#m99a81f8]
-発表は[[sdsgさん>https://twitter.com/sdsgisd]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/sdsgisd/openfra...
-こちらもライブのビルド、デモに挑戦され、無事動きました!
-さくっと動かすには軽くて便利なライブラリです!
**Deep Learningライブラリ 色々つかってみた感想まとめ [#tc...
-発表は[[conta_さん>https://twitter.com/conta_]]
-資料は[[こちら>https://speakerdeck.com/contaconta/deep-l...
-conta_さんは前日に名古屋CVでの発表されて、2日連続発表!
-Deep Learning のライブラリを広く紹介。しかも5つのライブ...
**動画像のばらし方 [#ocf19729]
-発表は[[kkeiさん>https://twitter.com/kkei]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/KeiKawamura/ss-...
-なんと本勉強会史上初めての子連れでの参加!しかもお子さん...
-お子さんはお利口に発表中静かにされてました。可愛かった!
-ffmpegは実は次の jellied_unagi さんとネタかぶり
-ffmpegの難解なオプションを紹介されてました
**映像処理タスクのためのffmpeg, dense trajectories [#s425...
-発表は[[jellied_unagiさん>https://twitter.com/jellied_un...
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/yonetani/ffmpeg...
-こちらもかわいい息子さんがビデオで登場
-ffmpegの謎も、kkeiさんが質疑応答で華麗に回答
**ごあいさつ或いはMATLAB教徒がPythonistaに改宗した話 [#md...
-発表は[[losnuevetorosさん>https://twitter.com/losnueveto...
-次回から幹事として加わっていただきます!よろしくお願いし...
**半精度浮動小数点数 half [#kd224a8b]
-私の発表
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/tomoaki0705/cvi...
-思う存分マニアックな発表をさせてもらいました。
**懇親会 [#t6ccc427]
-21名の大所帯!
-初めましての方々も、次回以降よろしくお願いします。
*[[第32回「ICCV2015読み会」>http://kantocv.connpass.com/e...
-今回は初めてドワンゴ様から会場を貸して頂きました。ありが...
**オープニングトーク [#cf87ff11]
-今回は計7名から発表いただきました
-[[セキココ>http://sekico.co/zaseki/647]]
**Generating Notifications for Missing Actions: Don’t for...
-[[losnuevetoros>http://twitter.com/losnuevetoros]] さん...
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/YoshitakaUshiku...
-人間の行動シーケンスを学習し、「ある手順での抜け/忘れが...
-論文ではラテを作る手順を、ウェアラブルカメラで撮影して実...
-ある意味かなり限定しないとまだまだ現実世界には適用できな...
-また精度も正直イマイチな印象だが、明確なメッセージとデー...
**Deep Fried Convnets [#c149dddb]
-[[peisuke>http://twitter.com/peisuke]] さんの発表
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/FujimotoKeisuke...
-Deep Fried とか、 Fastfood とか、美味しそうなキーワード...
-Deep Learning の全結合層での計算を省略して高速化するお話
**Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking...
-[[conta_>http://twitter.com/conta_]] さんの発表
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/takanoriogata11...
-Trackingと、時系列の学習のお話
-デモ!すごい!
-トラッキングするためには、物体の位置情報が重要だが、位置...
-そこで、Convlutionと、FFTでもとに戻す!すごい!
-デモ、ありがとうございました。
**Automated Facial Trait Judgment and Election Outcome Pr...
-[[51takahashi>http://twitter.com/51takahashi]] さんの発表
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/KoichiTakahashi...
-ICCV2015の顔関連の論文を広く網羅した力作!
-「論文を読むのは作者の気持ちを理解する問題」
-「読み物としては最高に面白い」
-などなどの名言が生まれました
**Multi-scale recognition with DAG-CNNs [#u5ef2539]
-[[tereka114>http://twitter.com/tereka114]] さんの発表
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/hirokiyamamoto9...
-DAGはDirected Acyclic Graphの略で、有向非循環グラフの略
-デモも挑戦されてたが、惜しくも動かず、「メンタルリセット」
-どのレイヤが認識に寄与してるか、レイヤごとにわかる
**Web-Scale Image Clustering Revisited [#f7e2b947]
-[[Hi_king>http://twitter.com/Hi_king]] さんの発表
-資料は[[こちら>http://niconare.nicovideo.jp/watch/kn1086]]
-PQに対して、IQ-Meansを提案
-Inverted Quantized K-means の略でIQ-Means
-会場の提供ありがとうございました。
**Active Object Localization with Deep Reinforcement Lear...
-[[takmin>http://twitter.com/takmin]] さんの発表
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/takmin/cvactive...
-教科学習で物体の位置検出する、ユニークなアプローチでした。
**懇親会 [#ifa2823a]
-ドワンゴ様の会場で、そのまま立食パーティー
*[[第31回「コンピュータビジョンのお仕事」>http://kantocv....
-今回は企業で実際に使われてるコンピュータビジョンの例を紹...
-飛び込みも含め以下の10名から発表頂きました
-tomoaki_teshima
-Hi_king
-Hayato_Kapibara
-MitsuruAmbai
-losnuevetoros
-conta
-beat_itude
-seiya_kumada
-sonson_twit
-takmin
-会場はデンソーITラボラトリー様から提供を頂きました。あり...
*[[第30回「CVPR2015読み会(後編)」>http://kantocv.connpa...
**オープニングトーク [#hc0904de]
**懇親会 [#c8569d1d]
*[[第30回「CVPR2015読み会(前編)」>http://kantocv.connpa...
**オープニングトーク [#yda148fb]
**Show and Tell: A Neural Image Caption Generator [#ya5fe...
-takmin さんの発表
-まさかの私の発表とどっかぶり
-画像に対して、説明文を生成する研究
**Understanding Image Virality [#mbeb9179]
-_akisatoさんの発表
-ぶっちゃけると「SNSで『ウケる』画像を推定する」手法
-最後の晩餐に対して「Scientists Last Supper」である。これ...
-SNSでウケるというのはPopularity と Virality と、違う
-[[http://www.slideshare.net/akisatokimura/cvpr2015-readi...
**Global Refinement of Random Forest [#v59bf9f7]
-51takahashiさんの発表
-Random Forest の最後の出力を、SVMと組み合わせて性能を上...
-実験ではKinectの部位認識に適用
-[[Cvpr2015読み会-Global Refinement of Random Forest>http...
**Sketch-based 3D Shape Retrieval using Convolutional Neu...
-[[a-i-to>https://twitter.com/aito6e]]
-Sketch から3Dモデルを探索してくる研究
**動作認識関連論文の概要紹介 [#fecae54e]
-動作検出、動作認識、映像要約に関する論文紹介
-[[jellied_unagi>https://twitter.com/jellied_unagi]]
-[[CVPR2015 論文紹介>http://www.slideshare.net/yonetani/c...
**Approximate Nearest Neighbor Fields in Video [#n0466e7a]
-[[けet-al.>https://twitter.com/avez_vous]]
-Nearest Neighborで探索を高速に行う話
-[[関東Cv勉強会@20150720 approximate nearest_neighbor_fie...
**Joint Tracking and Segmentation of Multiple Targets [#d...
-[[yuukicammy>https://twitter.com/yuukicammy]]
-[[CVPR2015読み会 "Joint Tracking and Segmentation of Mul...
**A Stable Multi-Scale Kernel for Topological Machine Lea...
-[[xiangze750>https://twitter.com/xiangze750]]
-http://www.slideshare.net/xiangze/stable-multi-scale-ker...
**懇親会 [#o61ee0d7]
*[[第29回「有名論文を読む会」>http://kantocv.connpass.com...
-今回は有名論文を読む会
-会場は東大本郷キャンパス
**P-N Learning: Bootstrapping Binary Classifiers by Struc...
-takminさんによる発表
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/takmin/pn-l...
**Curriculum Learning [#k9c08039]
-losnuevetorosさんによる発表
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/YoshitakaUs...
**Selective Search for Object Recognition [#m2a9ec5b]
-sakanazensenさんによる発表
-D進どうですか!
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/belltailjp/...
**Learning to forget: Continual prediction with LSTM [#j1...
-peisukeさんによる発表
-出産、引っ越し明けでの発表ありがとうございました。
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/FujimotoKei...
**Learning Bayesian network from data [#wbddee22]
-[[mabonki0725>https://twitter.com/mabonki0725]]さんによ...
-ベイジアンネットワークは循環するループを作れない
**懇親会 [#zfe21b81]
-最中に地震が。
-物心つく頃にはデュアルコアだった人間が、何故かベーマガを...
-学会で役立ちそうなネットワーク図があればいいな
-D進どうですか!
*[[第28回「5巻2章 複数画像からの三次元復元」>http://kant...
-会場は東大本郷キャンパス
*[[第27回「コンピュータビジョンでこんなプログラム作りまし...
-今回は実装系メインの回。いつもと毛色の違うテーマのためか...
-会場は東大生産研究所
-[[togetter>http://togetter.com/li/776655]]
**オープニングトーク [#n412a979]
-私が担当
**Deep Learningで物体検出 [#j0fdd736]
-[[takmin>https://twitter.com/takmin]]さんによる発表でした
-地雷が多かったという報告
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/takmin/2014...
**PyCPXによる峯岸みなみの認識 [#qd8b0def]
-[[jellied_unagi>https://twitter.com/jellied_unagi]]さん...
-見事似た顔の中から峯岸みなみさんを認識してました
-事前検出で見落としてると、さすがに無理
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/yonetani/co...
**最近の最近傍探索 PQと仲間達 [#cdc087d6]
-[[ketsumedo_yarou>https://twitter.com/ketsumedo_yarou]]...
-PQはproduct quantization の略
-量子化することで、マッチング時の検索をLUTで高速に行える...
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/ketsumedo_y...
**Caffeのデータレイヤで夢が広がる話 [#yebea8cb]
-[[rezoolab>https://twitter.com/rezoolab]]さんによる発表
-Caffeのデータレイヤを自前で実装
-博士課程で、そろそろ求職中とのことでした
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/takanorioga...
**Deep AKB48 [#f4a532d2]
-[[conta_>https://twitter.com/conta_]]さんによる発表
-サーバも立てて、そこに画像を放り込むと、AKBの誰だか認識...
-半分仕事、半分趣味。良いですねー
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/takanorioga...
**OpenCV 便利Tips紹介 [#fc71b878]
-我らが[[dandelion1124>https://twitter.com/dandelion1124]...
-OpenCLの自前カーネル
-メモリの使用量計測
-3.0から追加されるラベリング機能の紹介
-相変わらずテクい話ばかりでした
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/YasuhiroYos...
**色恒常性に基づく色補正ライブラリcolorcorrec [#h80c6b51]
-[[shunsukeaihara>https://twitter.com/shunsukeaihara]]さ...
-初参加で初発表、ありがとうございました
-色補正colorcorrecのデモでは会場から「あーなるほどー」と...
-スライドは[[こちら>https://speakerdeck.com/shunsukeaihar...
**3D医用画像アプリを作った [#odf5bfeb]
-[[fofof>https://twitter.com/fofof]]さんによる発表
-医用画像は2次元でなく、3次元
-3次元だと、近傍が6近傍、18近傍、26近傍と、見慣れない数字...
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/fofof200/3-...
**スマートカメラ作ってみた [#y80da590]
-[[tabe2314>https://twitter.com/tabe2314]]さんによる発表...
-リアルタイムで、しかも無線で動くJetsonTK1によるデモでした
-電源バッテリーとか、ネットワークも無線とか、格好良すぎる
**JetsonでOpenCV [#c851fdc2]
-最後は私の発表
-%%丸々ネタかぶり%%
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/tomoaki0705...
**懇親会(新年会) [#e8d48162]
-下北沢で新年会
--おめでとう
--スカイネットは生まれるのか?
--次回どうするか
--などで盛り上がりました。
*[[第26回「番外編 ECCV2014読み会」>http://kantocv.connpa...
ECCV 2014 の読み回でした。会場は東大生産研究所。
**オープニングトーク [#tdced32e]
**Large-Scale Object Classification Using Label Relation ...
-[[takmin>https://twitter.com/takmin]]さんの発表でした
-一般物体認識をする際に、属性の包含、排他関係を導入するお話
-属性は包含 ( puppy や husky は dog である ) と排他 (cat ...
-それらを学習時に適用することで、矛盾する学習結果を弾いて...
-属性はHEXグラフで定義され、有向エッジと無向エッジで属性...
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/takmin/ieee...
**Face detection without bells and whistles [#g5635868]
-[[jellied_unagi>https://twitter.com/jellied_unagi]]さん...
-顔検出を地道に丁寧にやってみたら精度が上がったよ、という...
-例えば、「誤検出」の定義や、そもそも学習データのアノテー...
--片目が少なくとも見えてないとダメとか、サイズが一定以上...
--そういった厳密なアノテーションをすることで精度が上がっ...
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/yonetani/fa...
**Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning [...
-[[poyy>https://twitter.com/poyy]]さんの発表でした
-初発表ありがとうございます
-顔検出のタスクを、
--顔の特徴点5点の位置検出と
--顔の向き/メガネの有無/笑顔かどうか/性別の4つの補助Task...
-学習時に、補助Taskの過学習を防ぐ仕組みも導入
-これにより、精度よく学習が出来ましたというお話
-あくまで、特徴点5点(両目、口角、鼻の頂点)の位置検出が...
-ライブデモもあり、会場は盛況でした。
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/ySasao/tcdc...
**Blind Deblurring Using Internal Patch Recurrence [#y10b...
-tackson5さんの発表でした
-安定の会場大爆笑からスタート
-僕は大好きな発表です
-Deblur を行う研究
-Patch based なdeblur なのだが、Patch を推定する際に自己...
--自己の縮小画像でするので、recurrence
-Averageは、従来手法を凌駕こそしないものの、Worst case が...
-発表スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/tackson...
**Part-based R-CNNs for Fine-grained Category Detection [...
-[[tabe2314>https://twitter.com/tabe2314/]]さんの発表でした
-CNN で鳥を認識する際に、鳥の目の位置、羽の位置などを学習...
-DPMと違い、あくまで全身に対するパーツの位置をGMMで表すこ...
-また、並列でもう1本の手法を提案しており、そちらは、画像...
-一応鳥が主眼の研究だったが、鳥以外の動物でも当然うまくい...
**懇親会(忘年会) [#pb7b1e56]
-12名も参加して頂いて盛況でした
-誰がリア充だ、誰が隠れリア充だ、という話が一部で盛り上が...
-日本の小学校も二人がけの机にするべきだと思います
-今年もお疲れ様でした
**感想 [#f5239fa0]
-ECCVの論文を、皆様分かり易く解説して頂いて、感謝です。
-発表者の方も、ぜひとも臆せずに立候補してもらえれば幸いです
-2回連続で発表できてないので、次回は自分が立候補しようと...
*[[第25回「番外編 3次元形状計測・認識」>http://kantocv....
-仕事のために参加できず。無念!
*[[第24回「番外編 CVPR2014読み会 後編」>http://connpass....
CVPR 2014 の読み回(後編)でした。会場は東大生産研究所。
**オープニングトーク [#u7829bc2]
-今回は発表をする手前、私がオープニントークを担当しました
**DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in...
-[[私>http://twitter.com/tomoaki_teshima]]の発表でした。
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/tomoaki0705...
-笑いが少なくて、理解度も足りなく、ちょっと反省
**Model Transport: Towards Scalable Transfer Learning on ...
-発表は[[@_kohta>https://twitter.com/_kohta]]さん
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/kohta/model...
-Lie群を直接学習する際に、パラメータがユークリッド空間に...
-転移学習
-例えば人間の格好を違う向きから撮影した画像だったり、体の...
-正直むずかしかった
**Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary ...
-発表は @tackson5さん
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/tackson5/cv...
-かわいい女の子が散りばめられていて、またドッキリも仕掛け...
**Reconstructing storyline graphs for image recommendatio...
-発表は[[@_akisatoさん>https://twitter.com/_akisato]]
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/akisatokimu...
-メインの論文と、その第一著者がシリーズでされている研究紹...
-発想が面白いけれど、「数値的、定量的な評価、検証が難しい...
-それでも価値があると思わせる研究でした
**次回以降のネタについて [#f886132e]
-@takmin さんから、次回以降のネタについて、提案がありました
-9個ネタの提案をした上で、会場からの多数決で人気を取り、...
**懇親会 [#gbb2cc06]
-懇親会も開きました。長かったので3行でまとめると
--エンジニアの教養として「ジョジョの奇妙な冒険」は必須
--スタンド使い(高専クラスタ)同士はひかれあう
--スティーリー・ダンはラバーズの本体名であって、ホイール...
*[[第24回「番外編 CVPR2014読み会 前編」>http://connpass....
CVPR 2014 の読み回(前編)でした。会場は東大生産研究所。
**オープニングトーク [#dbc0b259]
**BING: BinarizedNormed Gradients for ObjectnessEstimatio...
-発表者:[[takmin>https://twitter.com/takmin]]さん
-スライドはこちら
**Inferring Unseen Views of People [#pc372910]
-発表者:[[jellied_unagi>https://twitter.com/jellied_unagi...
-スライドはこちら
*[[第23回「6巻第4章 ディープ・ラーニング」>http://connp...
Deep Learning の回でした。会場は東大生産研究所。
**1 はじめに - 2.1 多層ニューラル [#y05e942b]
-発表者:[[tomoaki_teshima>https://twitter.com/tomoaki_tes...
-私の発表です。[[スライドはこちら>http://www.slideshare.n...
-導入部分だけなので、Deep Learning 自体は紹介してるに過ぎ...
***誤植や単語の使い方について [#t56e1e0c]
-発表中、及び発表後の議論で、
--資料内でNNおよびNeural Networkと指摘しているものはMLP(M...
--単語の誤植で、正しくはNeocognitronである
-というご指摘を頂きました。
-単語に関しての誤りは十分気をつけようと思います。ご指摘あ...
***ミニバッチについて [#x097d9e9]
-ミニバッチは果たして
--過学習を抑える目的があるのか
--学習を早めに収束させるためなのか
-どちらなのか、という質問がありました。
-手島の解釈では、後者、だったのですが、議論の中では
--本来は、ランダムに選択することで、過学習を抑える効果も...
--ランダムに選択するべきなのだが、学習データが十分揃って...
-という意見もありました。
**2.2 Convolutional Neural Network - 2.4 局所コントラスト...
-発表者:[[hokkun_cv>https://twitter.com/hokkun_cv]]さん
-今回が初発表にして初参加。[[スライドはこちら>http://www....
-CNNに関する説明をして頂きました。
-学部の卒論で食事画像の認識をされており、CNNも実際に利用...
-使うにあたって顕在化する問題点(パラメータがたくさんある...
**3 多層NNの教師なし学習 [#f71799e3]
-発表者:[[tabe2314>https://twitter.com/tabe2314]]さん
-今回が初発表。今回の教科書は元ボスと元同期が執筆されたそ...
-[[スライドはこちら>http://www.slideshare.net/takashiabe3...
-オートエンコーダ、スパースな制約とスパースコーディング、...
***CNNと脳の視野角について [#l3422bee]
-pre-training しなくて CNN がうまくいくのは、画像の限って...
-画像じゃない場合は、学習がうまくいかない場合も多々ありう...
-CNNと画像の組み合わせが良いのは、CNNの構造が脳の視野角の...
**4 生成モデルに対するディープラーニング - 4.2 Restricted...
-発表者:[[jellied_unagi>https://twitter.com/jellied_unagi...
-jellied_unagiさんは、今回から幹事も引き受けてくれた方です
-会場の手配、ありがとうございます。[[スライドはこちら>htt...
-非常に難解な数式を丁寧に説明して頂きました。
**4.3 Deep Belief Network - 6 終わりに [#e64fe4e8]
-発表者:[[takmin>https://twitter.com/takmin]]さん
-幹事兼私の先輩でもあります。[[スライドはこちら>http://ww...
-ボルツマン、ボルツマンマシンのスライドで会場中爆笑でした
**感想、その他 [#g6c40040]
-難しかったです・・・
-久しぶりの発表だったので、緊張しました
-会場が今回から慶應矢上から東大駒場に移動になったので、個...
-あと、今回幹事に参加表明をしたので、これから幹事としても...
*第21回「ECCV2012読み会」 [#k710a80e]
*第19回「番外編 CVハッカソン」 [#f49c9568]
*第15回「3巻第4章 Bag-of-Featuresに基づく物体認識(2...
*第10回「番外編 OpenCV祭り」 [#o00e9aeb]
-私の資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/tomoaki0705...
-Google Docs の資料はSlide Share に移動させました
*第9回「2巻第3章 カーネル情報処理入門」 [#c138e256]
*第3回「1巻第3章 パーティクルフィルタとその実装」 [#z4...
*第2回「1巻第2章 グラフカット」 [#jf2c9330]
終了行:
勉強会/コンピュータビジョン勉強会@関東
[[コンピュータビジョン勉強会>https://sites.google.com/sit...
[[connpassのページ>http://kantocv.connpass.com/]]も開設し...
#contents
*[[第35回(後編)「CVPR2016読み会 後編」>http://kantocv....
-会場はマイクロソフトジャパン様
-素晴らしい会場を提供いただき、ありがとうございます
**Improving Person Re-identification via Pose-aware Multi...
-発表は[[side_yuさん>https://twitter.com/side_yu]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/ymats/20160724-...
**Structure-from-Motion Revisited [#j61cf807]
-発表は[[OZ_Z_Cさん>https://twitter.com/OZ_Z_C]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/KyoheiUnno/2016...
**CNN-RNN: A Unified Framework for Multi-Label Image Clas...
-発表はtoshiki_sakaiさん
-資料は[[こちら>http://docs.google.com/presentation/d/1Nc...
**ASP Vision: Optically Computing the First Layer of Conv...
-発表は[[mhr380さん>https://twitter.com/mhr380]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/hajimemihara/07...
-ピクセル表面に回折格子を貼り付けることで、角度の情報をセ...
-Angle Sensitive Pixels (ASP) Camera
-Talbot回折という、回折格子を2枚貼り付ける。それにより、...
-HWに手を入れて精度が上がるってのは、なかなかに面白い話
-でもHW作ったのが貢献かな?
**The Cityscapes Dataset for Semantic Urban Scene Underst...
-発表は[[yosuke_shinyaさん>https://twitter.com/shinya7y]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/YosukeShinya/da...
-Semantic Segmentationは物体検出よりもっと細かくて、ピク...
-Semantic Segmentation だと、CNNを使うのが一般的
-Curse of Dataset Annotation。大量のアノテーションは非常...
-アノテーションデータを増やすために、人手でやったり、3Dス...
--人手でやる論文: Cityscapes
--Fine annotations と
**Structural-RNN: Deep Learning on Spatio-Temporal Graphs...
-発表は[[Rezoolabさん>https://twitter.com/Rezoolab]]
-資料は[[こちら>https://drive.google.com/open?id=0B2jjEPJ...
**Learning Sparse High Dimensional Filters: Image Filteri...
-発表は[[jin_yamanakaさん>https://twitter.com/Jiny2001]]
-CNNを多次元疎空間の特徴検出に使って、Bilateral filterを...
-Bilateral Neural Networks
-ガウシアンの呪縛から解き放たれた!
-色の認識や、文字認識相手にも、Bilateral Layerを入れたほ...
**We Are Humor Beings: Understanding and Predicting Visua...
-発表は[[losnuevetorosさん>https://twitter.com/losnueveto...
-資料は[[こちら>]]
**懇親会 [#z8e95711]
*[[第35回(前編)「CVPR2016読み会 前編」>http://kantocv....
-今回はドワンゴ様から会場を貸して頂きました。ありがとうご...
-[[Togetterはこちら>http://togetter.com/li/1001286]]
-今回は8名の方に発表頂きました。
**Discriminative Invariant Kernel Features: A Bells-and-W...
-[[@takmin>https://twitter.com/takmin]]さんの発表で資料は...
**Sparsifying Neural Network Connections for Face Recogni...
-[[@51takahashi>https://twitter.com/51takahashi]]さんの発...
-CNNを使うけれど、顔認識(識別)のためには、隠れ層の最後...
-この最終出力層への入力を、特徴ベクトルと見立てる
**特徴量学習とクロスモーダル転移 [#a45ce8f2]
-[[@_akisato>https://twitter.com/_akisato]]さんの発表で資...
-クロスモーダルなのであるエリアで学習した内容が、別の問題...
-一つの論文だけでなく横断的に紹介頂きました
-自分が見つけたい対象に関する学習データが全く無い状態をze...
**Sketch Me That Shoe [#t0030f50]
-[[@Hi_king>https://twitter.com/Hi_king]]さんの発表で資料...
-今回会場貸出の件を受けていただいたHi_kingさん。ありがと...
-手書きのスケッチから、すでにある2次元画像を得る研究
-「ほら、あれ、あれ、あの変な形したあれ」みたいな言葉にす...
**Inside-Outside Net: Detecting Objects in Context with S...
-[[masataka_yamaguchi>https://twitter.com/gutta1016]]さん...
**Deep SimNets [#d9087f59]
-[[@peisuke>https://twitter.com/peisuke]]さんの発表で資料...
**Convolutional Pose Machines [#i5a0e299]
-[[@_conta>https://twitter.com/_conta]]さんの発表で資料は...
**HyperDepth: Learning Depth From Structured Light Withou...
-[[@tomoaki_teshima>https://twitter.com/tomoaki_teshima]]...
*[[第34回CV勉強会「CV最先端ガイド4 第2章コンピュテーショ...
-今回は東大本郷キャンパスでの開催
*[[第33回CV勉強会 コンピュータビジョンで使えるツールLT大...
-今回は東大生産研究所での開催
-Togetterは[[こちら>http://togetter.com/li/963928]]
-実装やライブラリに関するお話
-お昼時点で嵐が吹き荒れ、電車のダイヤが乱れてて皆さん会場...
-今回は参加者の協力もあり、スカスカでもなく、来たかったの...
-あとCV勉強会で「xxな人、一緒に論文読みませんか?」と募...
**オープニングトーク [#q39e5177]
-takminさん
-本日は15名(うち1名欠席)だったので、かなりかつかつの時間...
**dlibによる顔器官検出 [#lc9dde58]
-発表は[[takminさん>https://twitter.com/takmin]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/takmin/20160417...
**あの言語で画像処理する ライフブラリを作った件 [#t9bf94ba]
-発表は[[sakiyamakさん>https://twitter.com/sakiyamaK]]
-JavascriptでOpenCVをフルスクラッチで実装した件
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/sakiyamaK/ss-61...
-すごい!
**OpenVX、 NVIDIA VisionWorks使ってみた [#pb235a14]
-発表は[[dandelion1124さん>https://twitter.com/dandelion1...
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/YasuhiroYoshimu...
-OpenVXの実装、お疲れ様でした!
**PyCharm入門 [#sfdacb63]
-発表は[[yuukicammyさん>https://twitter.com/yuukicammy]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/yuukinagai1/pyc...
-PyCharm使えばリモートでの実行もらくらく。
**G2o [#ab87f948]
-発表は[[peisukeさん>https://twitter.com/peisuke]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/FujimotoKeisuke...
-ノードの配置問題を展開して色々な最適化に使える方法
**How to use scikit-image for data augmentation [#qb7d4d...
-発表は[[tereka114さん>https://twitter.com/tereka114]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/hirokiyamamoto9...
**Chainerの紹介 [#i0797578]
-発表は[[tabe2314さん>https://twitter.com/tabe2314]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/shoheihido/chai...
-CuPyの紹介も絡めて話されました。
**OpenToonzというアニメ制作ソフトのCVプラグイン [#l250a327]
-発表は[[Keisuke_Ogakiさん>https://twitter.com/Hi_king]]
-ライブコーディングに挑戦して、無事動きました!
**openFrameworksの紹介 [#m99a81f8]
-発表は[[sdsgさん>https://twitter.com/sdsgisd]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/sdsgisd/openfra...
-こちらもライブのビルド、デモに挑戦され、無事動きました!
-さくっと動かすには軽くて便利なライブラリです!
**Deep Learningライブラリ 色々つかってみた感想まとめ [#tc...
-発表は[[conta_さん>https://twitter.com/conta_]]
-資料は[[こちら>https://speakerdeck.com/contaconta/deep-l...
-conta_さんは前日に名古屋CVでの発表されて、2日連続発表!
-Deep Learning のライブラリを広く紹介。しかも5つのライブ...
**動画像のばらし方 [#ocf19729]
-発表は[[kkeiさん>https://twitter.com/kkei]]
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/KeiKawamura/ss-...
-なんと本勉強会史上初めての子連れでの参加!しかもお子さん...
-お子さんはお利口に発表中静かにされてました。可愛かった!
-ffmpegは実は次の jellied_unagi さんとネタかぶり
-ffmpegの難解なオプションを紹介されてました
**映像処理タスクのためのffmpeg, dense trajectories [#s425...
-発表は[[jellied_unagiさん>https://twitter.com/jellied_un...
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/yonetani/ffmpeg...
-こちらもかわいい息子さんがビデオで登場
-ffmpegの謎も、kkeiさんが質疑応答で華麗に回答
**ごあいさつ或いはMATLAB教徒がPythonistaに改宗した話 [#md...
-発表は[[losnuevetorosさん>https://twitter.com/losnueveto...
-次回から幹事として加わっていただきます!よろしくお願いし...
**半精度浮動小数点数 half [#kd224a8b]
-私の発表
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/tomoaki0705/cvi...
-思う存分マニアックな発表をさせてもらいました。
**懇親会 [#t6ccc427]
-21名の大所帯!
-初めましての方々も、次回以降よろしくお願いします。
*[[第32回「ICCV2015読み会」>http://kantocv.connpass.com/e...
-今回は初めてドワンゴ様から会場を貸して頂きました。ありが...
**オープニングトーク [#cf87ff11]
-今回は計7名から発表いただきました
-[[セキココ>http://sekico.co/zaseki/647]]
**Generating Notifications for Missing Actions: Don’t for...
-[[losnuevetoros>http://twitter.com/losnuevetoros]] さん...
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/YoshitakaUshiku...
-人間の行動シーケンスを学習し、「ある手順での抜け/忘れが...
-論文ではラテを作る手順を、ウェアラブルカメラで撮影して実...
-ある意味かなり限定しないとまだまだ現実世界には適用できな...
-また精度も正直イマイチな印象だが、明確なメッセージとデー...
**Deep Fried Convnets [#c149dddb]
-[[peisuke>http://twitter.com/peisuke]] さんの発表
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/FujimotoKeisuke...
-Deep Fried とか、 Fastfood とか、美味しそうなキーワード...
-Deep Learning の全結合層での計算を省略して高速化するお話
**Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking...
-[[conta_>http://twitter.com/conta_]] さんの発表
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/takanoriogata11...
-Trackingと、時系列の学習のお話
-デモ!すごい!
-トラッキングするためには、物体の位置情報が重要だが、位置...
-そこで、Convlutionと、FFTでもとに戻す!すごい!
-デモ、ありがとうございました。
**Automated Facial Trait Judgment and Election Outcome Pr...
-[[51takahashi>http://twitter.com/51takahashi]] さんの発表
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/KoichiTakahashi...
-ICCV2015の顔関連の論文を広く網羅した力作!
-「論文を読むのは作者の気持ちを理解する問題」
-「読み物としては最高に面白い」
-などなどの名言が生まれました
**Multi-scale recognition with DAG-CNNs [#u5ef2539]
-[[tereka114>http://twitter.com/tereka114]] さんの発表
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/hirokiyamamoto9...
-DAGはDirected Acyclic Graphの略で、有向非循環グラフの略
-デモも挑戦されてたが、惜しくも動かず、「メンタルリセット」
-どのレイヤが認識に寄与してるか、レイヤごとにわかる
**Web-Scale Image Clustering Revisited [#f7e2b947]
-[[Hi_king>http://twitter.com/Hi_king]] さんの発表
-資料は[[こちら>http://niconare.nicovideo.jp/watch/kn1086]]
-PQに対して、IQ-Meansを提案
-Inverted Quantized K-means の略でIQ-Means
-会場の提供ありがとうございました。
**Active Object Localization with Deep Reinforcement Lear...
-[[takmin>http://twitter.com/takmin]] さんの発表
-資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/takmin/cvactive...
-教科学習で物体の位置検出する、ユニークなアプローチでした。
**懇親会 [#ifa2823a]
-ドワンゴ様の会場で、そのまま立食パーティー
*[[第31回「コンピュータビジョンのお仕事」>http://kantocv....
-今回は企業で実際に使われてるコンピュータビジョンの例を紹...
-飛び込みも含め以下の10名から発表頂きました
-tomoaki_teshima
-Hi_king
-Hayato_Kapibara
-MitsuruAmbai
-losnuevetoros
-conta
-beat_itude
-seiya_kumada
-sonson_twit
-takmin
-会場はデンソーITラボラトリー様から提供を頂きました。あり...
*[[第30回「CVPR2015読み会(後編)」>http://kantocv.connpa...
**オープニングトーク [#hc0904de]
**懇親会 [#c8569d1d]
*[[第30回「CVPR2015読み会(前編)」>http://kantocv.connpa...
**オープニングトーク [#yda148fb]
**Show and Tell: A Neural Image Caption Generator [#ya5fe...
-takmin さんの発表
-まさかの私の発表とどっかぶり
-画像に対して、説明文を生成する研究
**Understanding Image Virality [#mbeb9179]
-_akisatoさんの発表
-ぶっちゃけると「SNSで『ウケる』画像を推定する」手法
-最後の晩餐に対して「Scientists Last Supper」である。これ...
-SNSでウケるというのはPopularity と Virality と、違う
-[[http://www.slideshare.net/akisatokimura/cvpr2015-readi...
**Global Refinement of Random Forest [#v59bf9f7]
-51takahashiさんの発表
-Random Forest の最後の出力を、SVMと組み合わせて性能を上...
-実験ではKinectの部位認識に適用
-[[Cvpr2015読み会-Global Refinement of Random Forest>http...
**Sketch-based 3D Shape Retrieval using Convolutional Neu...
-[[a-i-to>https://twitter.com/aito6e]]
-Sketch から3Dモデルを探索してくる研究
**動作認識関連論文の概要紹介 [#fecae54e]
-動作検出、動作認識、映像要約に関する論文紹介
-[[jellied_unagi>https://twitter.com/jellied_unagi]]
-[[CVPR2015 論文紹介>http://www.slideshare.net/yonetani/c...
**Approximate Nearest Neighbor Fields in Video [#n0466e7a]
-[[けet-al.>https://twitter.com/avez_vous]]
-Nearest Neighborで探索を高速に行う話
-[[関東Cv勉強会@20150720 approximate nearest_neighbor_fie...
**Joint Tracking and Segmentation of Multiple Targets [#d...
-[[yuukicammy>https://twitter.com/yuukicammy]]
-[[CVPR2015読み会 "Joint Tracking and Segmentation of Mul...
**A Stable Multi-Scale Kernel for Topological Machine Lea...
-[[xiangze750>https://twitter.com/xiangze750]]
-http://www.slideshare.net/xiangze/stable-multi-scale-ker...
**懇親会 [#o61ee0d7]
*[[第29回「有名論文を読む会」>http://kantocv.connpass.com...
-今回は有名論文を読む会
-会場は東大本郷キャンパス
**P-N Learning: Bootstrapping Binary Classifiers by Struc...
-takminさんによる発表
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/takmin/pn-l...
**Curriculum Learning [#k9c08039]
-losnuevetorosさんによる発表
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/YoshitakaUs...
**Selective Search for Object Recognition [#m2a9ec5b]
-sakanazensenさんによる発表
-D進どうですか!
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/belltailjp/...
**Learning to forget: Continual prediction with LSTM [#j1...
-peisukeさんによる発表
-出産、引っ越し明けでの発表ありがとうございました。
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/FujimotoKei...
**Learning Bayesian network from data [#wbddee22]
-[[mabonki0725>https://twitter.com/mabonki0725]]さんによ...
-ベイジアンネットワークは循環するループを作れない
**懇親会 [#zfe21b81]
-最中に地震が。
-物心つく頃にはデュアルコアだった人間が、何故かベーマガを...
-学会で役立ちそうなネットワーク図があればいいな
-D進どうですか!
*[[第28回「5巻2章 複数画像からの三次元復元」>http://kant...
-会場は東大本郷キャンパス
*[[第27回「コンピュータビジョンでこんなプログラム作りまし...
-今回は実装系メインの回。いつもと毛色の違うテーマのためか...
-会場は東大生産研究所
-[[togetter>http://togetter.com/li/776655]]
**オープニングトーク [#n412a979]
-私が担当
**Deep Learningで物体検出 [#j0fdd736]
-[[takmin>https://twitter.com/takmin]]さんによる発表でした
-地雷が多かったという報告
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/takmin/2014...
**PyCPXによる峯岸みなみの認識 [#qd8b0def]
-[[jellied_unagi>https://twitter.com/jellied_unagi]]さん...
-見事似た顔の中から峯岸みなみさんを認識してました
-事前検出で見落としてると、さすがに無理
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/yonetani/co...
**最近の最近傍探索 PQと仲間達 [#cdc087d6]
-[[ketsumedo_yarou>https://twitter.com/ketsumedo_yarou]]...
-PQはproduct quantization の略
-量子化することで、マッチング時の検索をLUTで高速に行える...
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/ketsumedo_y...
**Caffeのデータレイヤで夢が広がる話 [#yebea8cb]
-[[rezoolab>https://twitter.com/rezoolab]]さんによる発表
-Caffeのデータレイヤを自前で実装
-博士課程で、そろそろ求職中とのことでした
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/takanorioga...
**Deep AKB48 [#f4a532d2]
-[[conta_>https://twitter.com/conta_]]さんによる発表
-サーバも立てて、そこに画像を放り込むと、AKBの誰だか認識...
-半分仕事、半分趣味。良いですねー
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/takanorioga...
**OpenCV 便利Tips紹介 [#fc71b878]
-我らが[[dandelion1124>https://twitter.com/dandelion1124]...
-OpenCLの自前カーネル
-メモリの使用量計測
-3.0から追加されるラベリング機能の紹介
-相変わらずテクい話ばかりでした
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/YasuhiroYos...
**色恒常性に基づく色補正ライブラリcolorcorrec [#h80c6b51]
-[[shunsukeaihara>https://twitter.com/shunsukeaihara]]さ...
-初参加で初発表、ありがとうございました
-色補正colorcorrecのデモでは会場から「あーなるほどー」と...
-スライドは[[こちら>https://speakerdeck.com/shunsukeaihar...
**3D医用画像アプリを作った [#odf5bfeb]
-[[fofof>https://twitter.com/fofof]]さんによる発表
-医用画像は2次元でなく、3次元
-3次元だと、近傍が6近傍、18近傍、26近傍と、見慣れない数字...
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/fofof200/3-...
**スマートカメラ作ってみた [#y80da590]
-[[tabe2314>https://twitter.com/tabe2314]]さんによる発表...
-リアルタイムで、しかも無線で動くJetsonTK1によるデモでした
-電源バッテリーとか、ネットワークも無線とか、格好良すぎる
**JetsonでOpenCV [#c851fdc2]
-最後は私の発表
-%%丸々ネタかぶり%%
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/tomoaki0705...
**懇親会(新年会) [#e8d48162]
-下北沢で新年会
--おめでとう
--スカイネットは生まれるのか?
--次回どうするか
--などで盛り上がりました。
*[[第26回「番外編 ECCV2014読み会」>http://kantocv.connpa...
ECCV 2014 の読み回でした。会場は東大生産研究所。
**オープニングトーク [#tdced32e]
**Large-Scale Object Classification Using Label Relation ...
-[[takmin>https://twitter.com/takmin]]さんの発表でした
-一般物体認識をする際に、属性の包含、排他関係を導入するお話
-属性は包含 ( puppy や husky は dog である ) と排他 (cat ...
-それらを学習時に適用することで、矛盾する学習結果を弾いて...
-属性はHEXグラフで定義され、有向エッジと無向エッジで属性...
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/takmin/ieee...
**Face detection without bells and whistles [#g5635868]
-[[jellied_unagi>https://twitter.com/jellied_unagi]]さん...
-顔検出を地道に丁寧にやってみたら精度が上がったよ、という...
-例えば、「誤検出」の定義や、そもそも学習データのアノテー...
--片目が少なくとも見えてないとダメとか、サイズが一定以上...
--そういった厳密なアノテーションをすることで精度が上がっ...
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/yonetani/fa...
**Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning [...
-[[poyy>https://twitter.com/poyy]]さんの発表でした
-初発表ありがとうございます
-顔検出のタスクを、
--顔の特徴点5点の位置検出と
--顔の向き/メガネの有無/笑顔かどうか/性別の4つの補助Task...
-学習時に、補助Taskの過学習を防ぐ仕組みも導入
-これにより、精度よく学習が出来ましたというお話
-あくまで、特徴点5点(両目、口角、鼻の頂点)の位置検出が...
-ライブデモもあり、会場は盛況でした。
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/ySasao/tcdc...
**Blind Deblurring Using Internal Patch Recurrence [#y10b...
-tackson5さんの発表でした
-安定の会場大爆笑からスタート
-僕は大好きな発表です
-Deblur を行う研究
-Patch based なdeblur なのだが、Patch を推定する際に自己...
--自己の縮小画像でするので、recurrence
-Averageは、従来手法を凌駕こそしないものの、Worst case が...
-発表スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/tackson...
**Part-based R-CNNs for Fine-grained Category Detection [...
-[[tabe2314>https://twitter.com/tabe2314/]]さんの発表でした
-CNN で鳥を認識する際に、鳥の目の位置、羽の位置などを学習...
-DPMと違い、あくまで全身に対するパーツの位置をGMMで表すこ...
-また、並列でもう1本の手法を提案しており、そちらは、画像...
-一応鳥が主眼の研究だったが、鳥以外の動物でも当然うまくい...
**懇親会(忘年会) [#pb7b1e56]
-12名も参加して頂いて盛況でした
-誰がリア充だ、誰が隠れリア充だ、という話が一部で盛り上が...
-日本の小学校も二人がけの机にするべきだと思います
-今年もお疲れ様でした
**感想 [#f5239fa0]
-ECCVの論文を、皆様分かり易く解説して頂いて、感謝です。
-発表者の方も、ぜひとも臆せずに立候補してもらえれば幸いです
-2回連続で発表できてないので、次回は自分が立候補しようと...
*[[第25回「番外編 3次元形状計測・認識」>http://kantocv....
-仕事のために参加できず。無念!
*[[第24回「番外編 CVPR2014読み会 後編」>http://connpass....
CVPR 2014 の読み回(後編)でした。会場は東大生産研究所。
**オープニングトーク [#u7829bc2]
-今回は発表をする手前、私がオープニントークを担当しました
**DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in...
-[[私>http://twitter.com/tomoaki_teshima]]の発表でした。
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/tomoaki0705...
-笑いが少なくて、理解度も足りなく、ちょっと反省
**Model Transport: Towards Scalable Transfer Learning on ...
-発表は[[@_kohta>https://twitter.com/_kohta]]さん
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/kohta/model...
-Lie群を直接学習する際に、パラメータがユークリッド空間に...
-転移学習
-例えば人間の格好を違う向きから撮影した画像だったり、体の...
-正直むずかしかった
**Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary ...
-発表は @tackson5さん
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/tackson5/cv...
-かわいい女の子が散りばめられていて、またドッキリも仕掛け...
**Reconstructing storyline graphs for image recommendatio...
-発表は[[@_akisatoさん>https://twitter.com/_akisato]]
-スライドは[[こちら>http://www.slideshare.net/akisatokimu...
-メインの論文と、その第一著者がシリーズでされている研究紹...
-発想が面白いけれど、「数値的、定量的な評価、検証が難しい...
-それでも価値があると思わせる研究でした
**次回以降のネタについて [#f886132e]
-@takmin さんから、次回以降のネタについて、提案がありました
-9個ネタの提案をした上で、会場からの多数決で人気を取り、...
**懇親会 [#gbb2cc06]
-懇親会も開きました。長かったので3行でまとめると
--エンジニアの教養として「ジョジョの奇妙な冒険」は必須
--スタンド使い(高専クラスタ)同士はひかれあう
--スティーリー・ダンはラバーズの本体名であって、ホイール...
*[[第24回「番外編 CVPR2014読み会 前編」>http://connpass....
CVPR 2014 の読み回(前編)でした。会場は東大生産研究所。
**オープニングトーク [#dbc0b259]
**BING: BinarizedNormed Gradients for ObjectnessEstimatio...
-発表者:[[takmin>https://twitter.com/takmin]]さん
-スライドはこちら
**Inferring Unseen Views of People [#pc372910]
-発表者:[[jellied_unagi>https://twitter.com/jellied_unagi...
-スライドはこちら
*[[第23回「6巻第4章 ディープ・ラーニング」>http://connp...
Deep Learning の回でした。会場は東大生産研究所。
**1 はじめに - 2.1 多層ニューラル [#y05e942b]
-発表者:[[tomoaki_teshima>https://twitter.com/tomoaki_tes...
-私の発表です。[[スライドはこちら>http://www.slideshare.n...
-導入部分だけなので、Deep Learning 自体は紹介してるに過ぎ...
***誤植や単語の使い方について [#t56e1e0c]
-発表中、及び発表後の議論で、
--資料内でNNおよびNeural Networkと指摘しているものはMLP(M...
--単語の誤植で、正しくはNeocognitronである
-というご指摘を頂きました。
-単語に関しての誤りは十分気をつけようと思います。ご指摘あ...
***ミニバッチについて [#x097d9e9]
-ミニバッチは果たして
--過学習を抑える目的があるのか
--学習を早めに収束させるためなのか
-どちらなのか、という質問がありました。
-手島の解釈では、後者、だったのですが、議論の中では
--本来は、ランダムに選択することで、過学習を抑える効果も...
--ランダムに選択するべきなのだが、学習データが十分揃って...
-という意見もありました。
**2.2 Convolutional Neural Network - 2.4 局所コントラスト...
-発表者:[[hokkun_cv>https://twitter.com/hokkun_cv]]さん
-今回が初発表にして初参加。[[スライドはこちら>http://www....
-CNNに関する説明をして頂きました。
-学部の卒論で食事画像の認識をされており、CNNも実際に利用...
-使うにあたって顕在化する問題点(パラメータがたくさんある...
**3 多層NNの教師なし学習 [#f71799e3]
-発表者:[[tabe2314>https://twitter.com/tabe2314]]さん
-今回が初発表。今回の教科書は元ボスと元同期が執筆されたそ...
-[[スライドはこちら>http://www.slideshare.net/takashiabe3...
-オートエンコーダ、スパースな制約とスパースコーディング、...
***CNNと脳の視野角について [#l3422bee]
-pre-training しなくて CNN がうまくいくのは、画像の限って...
-画像じゃない場合は、学習がうまくいかない場合も多々ありう...
-CNNと画像の組み合わせが良いのは、CNNの構造が脳の視野角の...
**4 生成モデルに対するディープラーニング - 4.2 Restricted...
-発表者:[[jellied_unagi>https://twitter.com/jellied_unagi...
-jellied_unagiさんは、今回から幹事も引き受けてくれた方です
-会場の手配、ありがとうございます。[[スライドはこちら>htt...
-非常に難解な数式を丁寧に説明して頂きました。
**4.3 Deep Belief Network - 6 終わりに [#e64fe4e8]
-発表者:[[takmin>https://twitter.com/takmin]]さん
-幹事兼私の先輩でもあります。[[スライドはこちら>http://ww...
-ボルツマン、ボルツマンマシンのスライドで会場中爆笑でした
**感想、その他 [#g6c40040]
-難しかったです・・・
-久しぶりの発表だったので、緊張しました
-会場が今回から慶應矢上から東大駒場に移動になったので、個...
-あと、今回幹事に参加表明をしたので、これから幹事としても...
*第21回「ECCV2012読み会」 [#k710a80e]
*第19回「番外編 CVハッカソン」 [#f49c9568]
*第15回「3巻第4章 Bag-of-Featuresに基づく物体認識(2...
*第10回「番外編 OpenCV祭り」 [#o00e9aeb]
-私の資料は[[こちら>http://www.slideshare.net/tomoaki0705...
-Google Docs の資料はSlide Share に移動させました
*第9回「2巻第3章 カーネル情報処理入門」 [#c138e256]
*第3回「1巻第3章 パーティクルフィルタとその実装」 [#z4...
*第2回「1巻第2章 グラフカット」 [#jf2c9330]
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