明度値の正規化
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開始行:
画像の明度値を正規化する.
#contents
*void cvScale(CvArr *src, CvArr *dst, double scale, doubl...
配列内の値をスケーリングする関数.[[行列と画像の変換]]で...
*void cvNormalize(CvMat* src, CvMat* dst, double a, doubl...
明度値を正規化する.
**引数 [#ief9a85f]
-src:CvMat*型の入力配列.IplImage*型も可
-dst:CvMat*型の出力配列.IplImage*型も可
-a:double型の係数.省略時は1.
-b:double型の係数.省略時は0.使用方法は下記参照
-norm_type:正規化の方法
--CV_C:配列のC-Normを正規化する(1)
--CV_L1:配列のL1-Normを正規化(2)
--CV_L2:配列のL2-Normを正規化.指定を省略した場合はこの値...
--CV_MINMAX:配列の最大値と最小値をスケーリング(32)
-mask:CvMat*型のマスク配列.省略可能.
**返り値 [#u1eaca10]
-void型なのでなし
*double cvNorm( CvMat* array1, CvMat* array2, int norm_ty...
指定された配列のノルム,もしくは絶対差のノルムを計算する.
**引数 [#n13fd671]
-array1:1つ目の配列.
-array2:2つ目の配列.省略した場合NULL.
-norm_type:ノルムの計算方法.
--引数は下記の9つ.
--CV_C
--CV_L1
--CV_L2(省略した場合のデフォルト)
--CV_DIFF_C
--CV_DIFF_L1
--CV_DIFF_L2
--CV_RELATIVE_C
--CV_RELATIVE_L1
--CV_RELATIVE_L2
-mask:CvMat*型のマスク画像.省略可能.
**返り値 [#o0c664f7]
-指定した方法で計算された,double型のノルム.
*解説 [#oba4e036]
-cvScaleに関しては[[画像の最大,最小]]や[[行列と画像の変...
-cvNormalizeも,内部でノルムを計算してるので,cvNormを使...
--CV_MINMAXで処理をするのが最も単純
--その場合,a-bの間に収まるようスケーリングがなされる.
--ノルムを計算した場合は指定されたノルムがaになるように正...
--入力が配列で出力が画像も指定可能.
-cvNormでノルムを計算できる.
--norm&mimetex(=||array||_{C});&mimetex(=\arg\max(abs(arr...
--norm&mimetex(=||array||_{L1});&mimetex(=\sum(abs(array)...
--norm&mimetex(=||array||_{L2});&mimetex(=\sqrt{\sum(abs(...
--norm&mimetex(=||array1-array2||_{C});&mimetex(=\arg\max...
--norm&mimetex(=||array1-array2||_{L1});&mimetex(=\sum(ab...
--norm&mimetex(=||array1-array2||_{L2});&mimetex(=\sqrt(\...
--norm&mimetex(=||array1-array2||_{C}/||array2||_{C});(CV...
--norm&mimetex(=||array1-array2||_{L1}/||array2||_{L1});(...
--norm&mimetex(=||array1-array2||_{L2}/||array2||_{L2});(...
-[[cvShowImage>OpenCVのウィンドウ#r29b3b2b]]でCV_32F型やC...
-配列を0-1に正規化すれば問題ない.
*サンプルコード [#pc0e41df]
-正規化のサンプル
CvMat *input, *result_raw;
IplImage *result_scaled;
// 適当な関数で処理をする
cvFunction(input, result_raw, some, parameters);
// 0-1に正規化する.
cvNormalize(result_raw, result_scaled, 0, 1, CV_MINMAX);
-[[cvMinMaxLocを用いた例>画像の最大,最小#p86d9868]]も参...
*実体ファイル [#a11a2ba0]
-cxcore/include/cxcore.h
-cxcore/src/cxnorm.cpp (cvNorm)
-cxcore/src/cxutils.cpp (cvNormalize)
-cxcore/src/cxconvert.cpp (cvScale)
ジャンル[[:OpenCV]][[:OpenCV 1.0]]準拠
終了行:
画像の明度値を正規化する.
#contents
*void cvScale(CvArr *src, CvArr *dst, double scale, doubl...
配列内の値をスケーリングする関数.[[行列と画像の変換]]で...
*void cvNormalize(CvMat* src, CvMat* dst, double a, doubl...
明度値を正規化する.
**引数 [#ief9a85f]
-src:CvMat*型の入力配列.IplImage*型も可
-dst:CvMat*型の出力配列.IplImage*型も可
-a:double型の係数.省略時は1.
-b:double型の係数.省略時は0.使用方法は下記参照
-norm_type:正規化の方法
--CV_C:配列のC-Normを正規化する(1)
--CV_L1:配列のL1-Normを正規化(2)
--CV_L2:配列のL2-Normを正規化.指定を省略した場合はこの値...
--CV_MINMAX:配列の最大値と最小値をスケーリング(32)
-mask:CvMat*型のマスク配列.省略可能.
**返り値 [#u1eaca10]
-void型なのでなし
*double cvNorm( CvMat* array1, CvMat* array2, int norm_ty...
指定された配列のノルム,もしくは絶対差のノルムを計算する.
**引数 [#n13fd671]
-array1:1つ目の配列.
-array2:2つ目の配列.省略した場合NULL.
-norm_type:ノルムの計算方法.
--引数は下記の9つ.
--CV_C
--CV_L1
--CV_L2(省略した場合のデフォルト)
--CV_DIFF_C
--CV_DIFF_L1
--CV_DIFF_L2
--CV_RELATIVE_C
--CV_RELATIVE_L1
--CV_RELATIVE_L2
-mask:CvMat*型のマスク画像.省略可能.
**返り値 [#o0c664f7]
-指定した方法で計算された,double型のノルム.
*解説 [#oba4e036]
-cvScaleに関しては[[画像の最大,最小]]や[[行列と画像の変...
-cvNormalizeも,内部でノルムを計算してるので,cvNormを使...
--CV_MINMAXで処理をするのが最も単純
--その場合,a-bの間に収まるようスケーリングがなされる.
--ノルムを計算した場合は指定されたノルムがaになるように正...
--入力が配列で出力が画像も指定可能.
-cvNormでノルムを計算できる.
--norm&mimetex(=||array||_{C});&mimetex(=\arg\max(abs(arr...
--norm&mimetex(=||array||_{L1});&mimetex(=\sum(abs(array)...
--norm&mimetex(=||array||_{L2});&mimetex(=\sqrt{\sum(abs(...
--norm&mimetex(=||array1-array2||_{C});&mimetex(=\arg\max...
--norm&mimetex(=||array1-array2||_{L1});&mimetex(=\sum(ab...
--norm&mimetex(=||array1-array2||_{L2});&mimetex(=\sqrt(\...
--norm&mimetex(=||array1-array2||_{C}/||array2||_{C});(CV...
--norm&mimetex(=||array1-array2||_{L1}/||array2||_{L1});(...
--norm&mimetex(=||array1-array2||_{L2}/||array2||_{L2});(...
-[[cvShowImage>OpenCVのウィンドウ#r29b3b2b]]でCV_32F型やC...
-配列を0-1に正規化すれば問題ない.
*サンプルコード [#pc0e41df]
-正規化のサンプル
CvMat *input, *result_raw;
IplImage *result_scaled;
// 適当な関数で処理をする
cvFunction(input, result_raw, some, parameters);
// 0-1に正規化する.
cvNormalize(result_raw, result_scaled, 0, 1, CV_MINMAX);
-[[cvMinMaxLocを用いた例>画像の最大,最小#p86d9868]]も参...
*実体ファイル [#a11a2ba0]
-cxcore/include/cxcore.h
-cxcore/src/cxnorm.cpp (cvNorm)
-cxcore/src/cxutils.cpp (cvNormalize)
-cxcore/src/cxconvert.cpp (cvScale)
ジャンル[[:OpenCV]][[:OpenCV 1.0]]準拠
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