Computer Vision Advent Calendar 2012 3日目
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#contents
*この記事について [#l491410a]
-この記事は[[Computer Vision Advent Calendar 2012>http://...
-詳しくは(ry¬e{cv-advent-calendar};
-3日目の今日は論文サーベイの紹介
*お題は画像検索 [#eb91ca63]
-画像検索に関連する論文を3篇、斜め読み。
-Abstractをもとに、論文を%%雑に%%ざっと紹介
*Hamming Embedding and Weak Geometric Consistency for Lar...
``Hamming Embedding and Weak Geometric Consistency for L...
-画像検索の性能向上に関する論文。
-最近の論文はBoF (Bag of Features) で画像を表現するアプロ...
--Hamming Embedding
--Weak Geometric Consistency(弱幾何一貫性)
--の2つを導入することで良くする。
-Hamming Embedding(HE)にすることで、バイナリ表現が可能に...
-WGCを使うことで角度とスケールがめちゃくちゃなマッチング...
-WeakじゃなくてFullの幾何拘束を使うことで、もっとよくでき...
http://lear.inrialpes.fr/pubs/2008/JDS08/jegou_hewgc08.pdf
*Accurate image search using the contextual dissimilarity...
``Accurate image search using the contextual dissimilari...
-Contextual Dissimilarity measure という、内容の相違度を...
-局所的なvectorの分布とSinkohrn scaling アルゴリズムを使...
-ついでにパラメータたちを大量にupdateしている
http://hal.inria.fr/docs/00/57/67/91/PDF/jegou_cdm_prepri...
*City-scale location recognition. [#b4949c06]
``City-Scale Location Recognition'', G. Schindler, M. Br...
-large image set 内のlocation recognition の問題を vocabu...
-database の size がでかくなると従来のinvariant feature m...
-informative な features を使うことで、10のオーダでデータ...
http://www.cc.gatech.edu/~phlosoft/files/schindler07cvpr2...
*雑なまとめ [#c82995f2]
-こいつらが結局やってることは、検索性能の向上のお話です。
-検索のために、局所特徴量を導入して、無数の特徴点を抽出し...
-そのためにはVisual Wordsと呼ばれる、単語検索システムに使...
-単語検索技術のためにはVisual Wordsと呼ばれるある単語に関...
-そのマッチングで、類似文章を見つける技術ですが、これが画...
-この技術を使って、Google の画像検索なんかは作られている...
*最後に [#cb4eee6c]
-手島の担当は12月3日だけで、それは[[一昨日投稿した記事>Co...
-もうネタがないので、あとは他の方々(ry
-企画者の [[@sakanazensen>https://twitter.com/sakanazense...
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*この記事について [#l491410a]
-この記事は[[Computer Vision Advent Calendar 2012>http://...
-詳しくは(ry¬e{cv-advent-calendar};
-3日目の今日は論文サーベイの紹介
*お題は画像検索 [#eb91ca63]
-画像検索に関連する論文を3篇、斜め読み。
-Abstractをもとに、論文を%%雑に%%ざっと紹介
*Hamming Embedding and Weak Geometric Consistency for Lar...
``Hamming Embedding and Weak Geometric Consistency for L...
-画像検索の性能向上に関する論文。
-最近の論文はBoF (Bag of Features) で画像を表現するアプロ...
--Hamming Embedding
--Weak Geometric Consistency(弱幾何一貫性)
--の2つを導入することで良くする。
-Hamming Embedding(HE)にすることで、バイナリ表現が可能に...
-WGCを使うことで角度とスケールがめちゃくちゃなマッチング...
-WeakじゃなくてFullの幾何拘束を使うことで、もっとよくでき...
http://lear.inrialpes.fr/pubs/2008/JDS08/jegou_hewgc08.pdf
*Accurate image search using the contextual dissimilarity...
``Accurate image search using the contextual dissimilari...
-Contextual Dissimilarity measure という、内容の相違度を...
-局所的なvectorの分布とSinkohrn scaling アルゴリズムを使...
-ついでにパラメータたちを大量にupdateしている
http://hal.inria.fr/docs/00/57/67/91/PDF/jegou_cdm_prepri...
*City-scale location recognition. [#b4949c06]
``City-Scale Location Recognition'', G. Schindler, M. Br...
-large image set 内のlocation recognition の問題を vocabu...
-database の size がでかくなると従来のinvariant feature m...
-informative な features を使うことで、10のオーダでデータ...
http://www.cc.gatech.edu/~phlosoft/files/schindler07cvpr2...
*雑なまとめ [#c82995f2]
-こいつらが結局やってることは、検索性能の向上のお話です。
-検索のために、局所特徴量を導入して、無数の特徴点を抽出し...
-そのためにはVisual Wordsと呼ばれる、単語検索システムに使...
-単語検索技術のためにはVisual Wordsと呼ばれるある単語に関...
-そのマッチングで、類似文章を見つける技術ですが、これが画...
-この技術を使って、Google の画像検索なんかは作られている...
*最後に [#cb4eee6c]
-手島の担当は12月3日だけで、それは[[一昨日投稿した記事>Co...
-もうネタがないので、あとは他の方々(ry
-企画者の [[@sakanazensen>https://twitter.com/sakanazense...
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