行列の重み付き和

重み付き和．ぶっちゃけ掛けて足すだけ

void cvAddWeighted( CvMat* src1, double alpha, CvMat* src2, double beta, double gamma, CvMat* dst );†

src1とsrc2の重み付き和をdstで返す

引数†

• src1:CvMat*型の入力行列/ベクトル
• src2:CvMat*型の入力行列/ベクトル
• dst:CvMat*型の出力行列/ベクトル
• alpha:double型のsrc1の係数
• beta:double型のsrc2の係数
• gamma:double型の足し算係数

返り値†

• void型なのでなし

void addWeighted( Mat src1, double alpha, Mat src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype );†

C++インタフェース版．C版の関数ラッパーで，実態はC++版．

引数†

• src1:Mat型の入力行列/ベクトル
• src2:Mat型の入力行列/ベクトル
• dst:Mat型の出力行列/ベクトル
• alpha:double型のsrc1の係数
• beta:double型のsrc2の係数
• gamma:double型の足し算係数
• dtype:int型の出力行列/ベクトルの型

解説†

• 実際の所，以下の計算をする関数
  &mimetex(dst(I)=\alpha * src1(I) + \beta * src2(I) + gamma);
• C++版で言えば，Matクラスに掛け算オペレータ*1が付いてるので関数を使わなくても計算できる
• 関数使った方が最適化されてるっぽい．
• 引数のCvMat*型やMat型はIplImage*やVecクラスでも代用可能

サンプルコード†

#geshi(c++,number){{

#include "opencv2/core/core.hpp"

void main(){

 // src1の定義 [ 1 0 0; 0 1 0; 0 0 1] 単位行列
 cv::Mat src1	= cv::Mat::eye(  3, 3, CV_64FC1);
 // src2の定義 [ 1 1 1; 1 1 1; 1 1 1] 要素が全て1の行列
 cv::Mat src2	= cv::Mat::ones( 3, 3, CV_64FC1);
 // dstの定義  [ 0 0 0; 0 0 0; 0 0 0] 要素が全て0の行列
 cv::Mat dst	= cv::Mat::zeros(3, 3, CV_64FC1);

 // 重み付き和の計算 6:4の重み付きで和をdstに代入する
 cv::addWeighted(src1, 0.6, src2, 0.4, 0, dst);
 // 重み付き和の計算(Cインタフェース版) 重み係数が7:3．結局内部でC++版が呼ばれる
 cvAddWeighted(&(CvMat)src1, 0.3, &(CvMat)src2, 0.7, 0, &(CvMat)dst);
 // 重み付き和の計算 掛け算オペレータで等価な処理が可能
 dst	= src1 * 0.3 + src2 * 0.7;

 return;

} }}

実体ファイル†

• :OpenCV 1.1以前
  • cxcore/include/cxcore.h
  • cxcore/src/cxarithm.cpp
• :OpenCV 2.3:OpenCV 2.4
  • modules/core/include/opencv2/core/core.hpp
  • modules/core/src/arithm.cpp

ジャンル:OpenCV:OpenCV 1.1:OpenCV 2.3:OpenCV 2.4準拠

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