重み付き和．ぶっちゃけ掛けて足すだけ

void cvAddWeighted( CvMat* src1, double alpha, CvMat* src2, double beta, double gamma, CvMat* dst ); †

src1とsrc2の重み付き和をdstで返す

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引数 †

  • src1:CvMat*型の入力行列/ベクトル
  • src2:CvMat*型の入力行列/ベクトル
  • dst:CvMat*型の出力行列/ベクトル
  • alpha:double型のsrc1の係数
  • beta:double型のsrc2の係数
  • gamma:double型の足し算係数
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返り値 †

  • void型なのでなし
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void addWeighted( Mat src1, double alpha, Mat src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype ); †

C++インタフェース版．C版の関数ラッパーで，実態はC++版．

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引数 †

  • src1:Mat型の入力行列/ベクトル
  • src2:Mat型の入力行列/ベクトル
  • dst:Mat型の出力行列/ベクトル
  • alpha:double型のsrc1の係数
  • beta:double型のsrc2の係数
  • gamma:double型の足し算係数
  • dtype:int型の出力行列/ベクトルの型
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解説 †

  • 実際の所，以下の計算をする関数
    dst(I)=\alpha * src1(I) + \beta * src2(I) + gamma
  • C++版で言えば，Matクラスに掛け算オペレータ*1が付いてるので関数を使わなくても計算できる
  • 関数使った方が最適化されてるっぽい．
  • 引数のCvMat*型やMat型はIplImage*やVecクラスでも代用可能
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サンプルコード †

  1. #include "opencv2/core/core.hpp"

  2.  

  3. void main(){

  4.   // src1の定義 [ 1 0 0; 0 1 0; 0 0 1] 単位行列

  5.   cv::Mat src1	= cv::Mat::eye(  3, 3, CV_64FC1);

  6.   // src2の定義 [ 1 1 1; 1 1 1; 1 1 1] 要素が全て1の行列

  7.   cv::Mat src2	= cv::Mat::ones( 3, 3, CV_64FC1);

  8.   // dstの定義  [ 0 0 0; 0 0 0; 0 0 0] 要素が全て0の行列

  9.   cv::Mat dst	= cv::Mat::zeros(3, 3, CV_64FC1);

  10.  

  11.   // 重み付き和の計算 6:4の重み付きで和をdstに代入する

  12.   cv::addWeighted(src1, 0.6, src2, 0.4, 0, dst);

  13.   // 重み付き和の計算(Cインタフェース版) 重み係数が7:3．結局内部でC++版が呼ばれる

  14.   cvAddWeighted(&(CvMat)src1, 0.3, &(CvMat)src2, 0.7, 0, &(CvMat)dst);

  15.   // 重み付き和の計算 掛け算オペレータで等価な処理が可能

  16.   dst	= src1 * 0.3 + src2 * 0.7;

  17.  

  18.   return;

  19. }
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実体ファイル †

ジャンル:OpenCV:OpenCV 1.1:OpenCV 2.3:OpenCV 2.4準拠
*1 決してBL的な意味ではなく
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Last-modified: 2012-06-22 (金) 11:55:52 (2493d)