明度値の正規化

画像の明度値を正規化する．

void cvScale(CvArr *src, CvArr *dst, double scale, double shift)†

配列内の値をスケーリングする関数．行列と画像の変換で説明されてるcvConvertScaleの別名なので，ここでは割愛

void cvNormalize(CvMat* src, CvMat* dst, double a, double b, int norm_type, CvMat* mask )†

明度値を正規化する．

引数†

• src:CvMat*型の入力配列．IplImage*型も可
• dst:CvMat*型の出力配列．IplImage*型も可
• a:double型の係数．省略時は1．
• b:double型の係数．省略時は0．使用方法は下記参照
• norm_type:正規化の方法
  • CV_C:配列のC-Normを正規化する(1)
  • CV_L1:配列のL1-Normを正規化(2)
  • CV_L2:配列のL2-Normを正規化．指定を省略した場合はこの値(4)
  • CV_MINMAX:配列の最大値と最小値をスケーリング(32)
• mask:CvMat*型のマスク配列．省略可能．

返り値†

• void型なのでなし

double cvNorm( CvMat* array1, CvMat* array2, int norm_type, CvMat* mask)†

指定された配列のノルム，もしくは絶対差のノルムを計算する．

引数†

• array1:1つ目の配列．
• array2:2つ目の配列．省略した場合NULL．
• norm_type:ノルムの計算方法．
  • 引数は下記の9つ．
  • CV_C
  • CV_L1
  • CV_L2(省略した場合のデフォルト)
  • CV_DIFF_C
  • CV_DIFF_L1
  • CV_DIFF_L2
  • CV_RELATIVE_C
  • CV_RELATIVE_L1
  • CV_RELATIVE_L2
• mask:CvMat*型のマスク画像．省略可能．

返り値†

• 指定した方法で計算された，double型のノルム．

解説†

• cvScaleに関しては画像の最大，最小や行列と画像の変換を参照
• cvNormalizeも，内部でノルムを計算してるので，cvNormを使って等価な処理が可能．
  • CV_MINMAXで処理をするのが最も単純
  • その場合，a-bの間に収まるようスケーリングがなされる．
  • ノルムを計算した場合は指定されたノルムがaになるように正規化される
  • 入力が配列で出力が画像も指定可能．
• cvNormでノルムを計算できる．
  • norm&mimetex(=||array||_{C});&mimetex(=\arg\max(abs(array)));(CV_C)

• norm&mimetex(=||array||_{L1});&mimetex(=\sum(abs(array)));(CV_L1)

• norm&mimetex(=||array||_{L2});&mimetex(=\sqrt{\sum(abs(array^{2}))});(CV_L2)

• norm&mimetex(=||array1-array2||_{C});&mimetex(=\arg\max(abs(array1-array2)));(CV_DIFF_C)

• norm&mimetex(=||array1-array2||_{L1});&mimetex(=\sum(abs(array1-array2)));(CV_DIFF_L1)

• norm&mimetex(=||array1-array2||_{L2});&mimetex(=\sqrt(\sum((array1-array2)^2)));(CV_DIFF_L2)

• norm&mimetex(=||array1-array2||_{C}/||array2||_{C});(CV_RELATIVE_C)

• norm&mimetex(=||array1-array2||_{L1}/||array2||_{L1});(CV_RELATIVE_L1)

• norm&mimetex(=||array1-array2||_{L2}/||array2||_{L2});(CV_RELATIVE_L2)

• cvShowImageでCV_32F型やCV_64F型の行列を表示する場合，0-1の範囲以外は丸められてしまう．
• 配列を0-1に正規化すれば問題ない．

サンプルコード†

• 正規化のサンプル

  CvMat *input, *result_raw;
  IplImage *result_scaled;
  // 適当な関数で処理をする
  cvFunction(input, result_raw, some, parameters);
  // 0-1に正規化する．
  cvNormalize(result_raw, result_scaled, 0, 1, CV_MINMAX);

• cvMinMaxLocを用いた例も参考に(内部構造的にほぼ等価)

実体ファイル†

• cxcore/include/cxcore.h
• cxcore/src/cxnorm.cpp (cvNorm)
• cxcore/src/cxutils.cpp (cvNormalize)
• cxcore/src/cxconvert.cpp (cvScale)

ジャンル:OpenCV:OpenCV 1.0準拠

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